生成AIによって実現できる予測分析とは？医療・製薬業界にもたらすメリットをわかりやすく解説します 

医療や製薬業界における予測分析を進めることで、医療の質の向上や人的ミスの防止などが実現できます。 

本記事では、生成AIを活用した予測分析によって得られる効果を解説します。医療・製薬業界に所属する方は、AIの予測分析によるメリットを知り、現場で応用するヒントを掴んでください。 

医療・製薬業界における予測分析とは？ 

医療・製薬業界における予測分析とは、業界の専門家が効果的かつ効率的な臨床上の意思決定をおこない、疾患の蔓延を防ぐ機会を得るための手段です。 

予測分析は、患者さんの健康管理や医療記録、健康調査などに活用されます。得られた情報をデータベース化することで、医師や薬剤師、心理学者や製薬企業といった関係者が恩恵を受けられるようになります。 

各専門家が予測分析によって得た情報を利活用すると、医療の質の向上やサービスの品質向上につなげることが可能です。 

医療・製薬業界における予測モデリング 

予測モデリングとは、機械学習を使用し、データ内のパターンを特定することで、特定の結果が生じる可能性を認識する数学的プロセスです。 

予測モデリングは、以下の段階を経て進められます。 

1. データ収集と抽出：さまざまなソースからデータを収集し、不要な情報を排除することで、必要な情報のみを抽出し、正確な予測につなげる 

2. データ分析：モデル構築の前に、データの基本的なグラフを作成し、徹底した分析をおこなう 

3. 予測モデルの構築：データ分析をする際は、できるだけ多くのアルゴリズムを実行し、その出力結果を比較する 

4. モデルをビジネスプロセスに組み込む：構築したモデルを患者ケアの改善に応用する 

とくに医療現場における予測モデリングは、患者ケアを改善し、良好な治療効果の確保に役立ちます。 

医療・製薬業界における生成AIの予測分析でもたらされる効果 

生成AIの予測分析は、医療・製薬業界のさまざまな場面で活躍が期待されます。おもな例は以下のとおりです。 

疾患リスクがある患者の特定 

AIを活用した予測分析により、リスク度の高い患者さんを特定し、早期治療につなげやすくなります。 

たとえば、加齢にともなう慢性疾患のリスクデータを踏まえ、入院の可能性が高い心血管疾患の患者さんの特定が可能です。 

患者さんが疾患にかかる可能性を予測することで、重症化のリスクも防ぎやすくなります。 

慢性疾患の管理 

慢性疾患には、糖尿病や肥満、腎臓病や心血管疾患、がんといったものが挙げられます。 

AIを活用した予測分析をすると、事実に基づいたタイムリーな意思決定ができるようになり、慢性疾患に対して効果的な治療が可能です。 

また、慢性疾患の管理と予防がしやすくなることで、治療コストの削減効果も期待できます。 

再入院率の削減 

AIの予測分析によって患者さんの遺伝情報や病歴などを踏まえ、投薬や治療計画を立てやすくなるでしょう。 

また、EHR（電子健康記録）を予測分析すると、再入院のリスクが高い患者さんを特定できます。必要な患者さんに対して適切な医療を提供することで、再入院率の低減が期待できます。 

機器メンテナンスの精度向上 

AIによる予測分析によって、摩耗・劣化する医療機器の故障率の低減が可能です。また、部品やコンポーネントの交換時期が予測しやすくなり、機器管理が効率化されます。 

機器メンテナンスの精度を上げることで、医療現場で起こりうるワークフローの中断を最小限に抑えることが可能です。 

人的ミスの防止 

AIの予測分析を活用すると、医療現場で起こりうる人的ミスが防止しやすくなり、医療の質の向上が期待できます。 

医療現場における人的ミスは、患者さんの不利益に直結します。今後も医療現場が効率的で正しい医療を提供するためには、AIによる予測分析が必要不可欠といえるでしょう。 

ラクヤクAIで円滑な予測分析へ 

製薬業界におけるAIの予測分析を応用することで、患者さんの治療効果に寄与できます。一方で、その過程では、資料作成やデータベース検索といった業務が発生します。 

企業によっては、人員が不足し、円滑な予測分析につなげるのが困難になるケースもあるでしょう。 

ラクヤクAIは、膨大なビッグデータからインプットをおこない、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジの検索を円滑に進めるツールです。 

成果物のファクトチェックをおこなうことで、起こりうるヒューマンエラーを防ぎ、業務効率化につなげることが可能です。 

また、多種多様な治験関連文書 ･ 薬剤プロモーション資材の作成などがスムーズに進むため、創薬にかかる時間や人的コストの削減が期待できます。 

ラクヤクAIを活用し、創薬事業で生じる時間を短縮し、業務効率の向上や人件費削減につなげましょう。 

製薬業界で生成AIを活用した予測分析を実施し業務効率化へ 

生成AIを活用した予測分析は、業務効率化だけでなく患者さんの治療効果を高める手段です。 

製薬企業においても予測分析を応用することで、社員の業務効率化が進み、起こりうる人的ミスなども減らせます。 

社内でAIに代替可能な業務をピックアップし、業務改善やヒューマンエラーの防止を図りましょう。 

製薬業界で生成AIを活用する「ラクヤクAI」

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