【AIが抱える大きな課題とは？Part1】生成AIを理解しよう！

AI(人工知能)が抱える“2つの大きな課題”

AI技術が抱える大きな課題としてよく挙げられるのが以下の2点です。

身体性
シンボル・グラウディング問題

当記事ではまず「身体性」について詳しく紹介します。

身体性

身体性の問題とは、「物理的な身体があって初めて、知能の獲得が可能である」という考えに基づく課題です。この問題は、AIモデルの発展においても重要なテーマとなっています。

人間の知性や知能は、脳と身体の相互作用によって形成されます。たとえば、50ｍ走のタイムを短縮するためには理論だけではなく、実際に身体を動かすことで「どう走れば速くなるか」や「どんな筋トレが必要か」を理解します。このように、実際の身体経験が知識として獲得されるのです。

また、人間の多くの活動は脳だけでなく、身体中に分散されている神経システムに依存しています。例えば、段差でつまずいた時、反射的に手で何かを掴んでしまいます。脳で考えるのではなく、身体が自動的に反応するのです。

現在のAI技術、特にAIロボットは、硬い材質でできているため人間と同じレベルの運動能力を持つことが難しく、身体性の完全な再現には限界があります。AIモデルは人間の脳神経網を模倣できますが、身体中の神経システムを完全に再現することは難しいのです。

このように、AIが人間のような直感的な動きや反応を行う際の大きな課題となっています。AI技術を利用する際に、この「身体性」という課題も踏まえた上で、機能、対応方法やさまざまなソリューションを考えた方が良いでしょう。

AIロボットの身体性を改善するための技術革新が進んでおり、ロボティクスや人工筋肉などが注目されています。今後、AIモデルが人間のように身体的な知性を持つためには、これらの技術がさらに発展する必要があります。

「生成AI」について理解し、私生活の体験やビジネス向けでの活用を目的とした今シリーズ。前回までで“AI(人工知能)の歴史”を紐解いてきましたが、今回の記事では「AIの課題」について紹介します。

AIの進化がすごすぎて、AIを漠然と恐れている人もいるのではないでしょうか？ただ、そんなAIにも多くの課題が存在します。AI技術の発展、制限や幅広い可能性を理解し、業務改善や最適化を最大限にしましょう！

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AI(人工知能)が抱える“2つの大きな問題”

AIが抱える大きな問題としてよく挙げられるのが以下の2点です。

身体性
シンボル・グラウディング問題

当記事ではまず「身体性」について詳しく解説します。

身体性

身体性の問題とはどういう意味かというと「物理的な身体があって初めて、知能の獲得が可能である」という考え方のもと、提唱された問題です。

人間の知性や知能は、脳と身体の相互作用によって作られています。たとえば、50ｍ走のタイムを短くするためにはどれだけ理論を頭に叩き込んでも、足は速くなりません。
何度も実際に身体を動かしてみて初めて「こう走れば速く走れるんだ」「こうやって筋トレしないといけないんだ」という知能や知性を獲得できるのです。

また、実は人間活動の多くは脳による制御よりも、身体中に分散されている神経システムに依存しています。たとえば、道で段差につまずいたとき、倒れまいと反射的に手でどこかを掴んでしまうと思います。このとき「この角度で手を出すとあの手すりを掴めるはず…！」なんて脳で考えながら手を出す人はおらず、反射的に神経が働いてどこかを掴みます。

硬い材質でできたAIロボットは人間と同じレベルの運動がまだ難しく、完全な身体性を獲得したとは言えません。AIは身体がないので、人間の脳神経網を模倣できても、身体中の神経システムを模倣することは難しいのです。