「生成AI」について深く理解し、私生活やビジネスで活用することを目的とした今シリーズ。 
前回の記事では「生成AI活用におけるリスク」に関して下記2つのリスクを解説しました。 

• 商標権や著作権に関するリスク 
• ハルシネーションリスク 

今回は下記2つのリスクについて解説します。 

• 機密情報の漏洩リスク 
• ディープフェイクのリスク 

機密情報の漏洩リスク

生成AIを活用する際、企業にとってもっとも重要といっても過言ではない“機密情報”が漏洩してしまうリスクがあります。生成AIは大量のデータを学習して動作しますが、もしも学習データの中に“機密情報”が混ざっていれば、出力結果に反映してしまう可能性があるからです。 

機密情報の漏洩リスクへの対策

機密情報の漏洩を事前に防ぐ対策としては「オプトアウト設定」が有効です。ChatGPTなどで設定可能なオプトアウト設定とは、設定したユーザーの入出力データを学習データとして使用させないための設定です。 

多くの場合生成AIは、ユーザーとの過去の会話などを学習し、顧客満足度向上を図ります。 
ただ、オプトアウト設定をすることで、どんな情報を入力しても生成AI側に学習させず、入力した情報を出力させないことで機密情報の漏洩を防げます。 

また「機密情報の入力をしない」という徹底した社員教育で、機密情報の漏洩を未然に防ぐという対策も考えられるでしょう。 

ディープフェイクのリスク

生成AIによるリスクとして「ディープフェイクのリスク」が挙げられます。ディープフェイクとは、ディープラーニング(深層学習)とフェイク(偽物)の造語で、AIが生成したリアルな人物の画像や動画をさします。 
ディープフェイク自体は、有用に活用されれば問題ありませんが、悪用されるリスクがあるのです。 

実際にイギリスでは、AI音声生成を利用した詐欺が発生。「上司と思われる人から大金を緊急で送金するように指示され、実際に送ってしまった」という事例が発生しています。 

これから生成AIの精度が上昇するにつれて、高度な詐欺事件が増える可能性があるのです。 

ディープフェイクのリスクへの対策 

ディープフェイクへの完全な解決策は、残念ながらまだ確立されていないのが現状です。実施できる対策としては、下記が挙げられるでしょう。 

1. 1つの情報源だけで信用しないようにする 
2. ディープフェイク検知ツールなどを活用する 

一番大事なのは「1つの情報源を信用しないようにする」ということです。常に他の情報源とも照らし合わせ、複数の方法で真偽を判断する習慣を身につけましょう。 

また、完全に防げるわけではないですが、Microsoft社やGoogle社などから提供されているディープフェイク検知ツールなども活用するとよいでしょう。 

まとめ

今回の記事では「生成AI活用におけるリスク」について解説しました。 

生成AIを活用するためには、さまざまなリスクマネジメントを考慮する必要があります。ただ、しっかりとした知識を身につけておけば、最大限生成AIを活用することができ、あらゆる場面で時間短縮され、人生が豊かになるはずです。 

これからも絶えず学びながら、正しくAIを活用していきましょう。 

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