
生成AIが台頭したことで、あらゆるビジネスシーンにおける利活用が進んでいます。一方で、具体的な活用シーンがイメージできず、AIの導入に踏み切れていない企業が存在するかもしれません。
本記事では、医療・製薬業界におけるAI活用事例を解説します。これからAIを活用し、業務効率化や人的コスト削減などにつなげたい企業はぜひ参考にしてみてください。
目次
医療・製薬業界で生成AIを有効活用できるビジネスシーン
生成AIは、医療・製薬業界のさまざまなビジネスシーンにおいて利活用が期待できます。おもな例は以下のとおりです。
効率的な臨床試験の実施
AIは患者さんのカルテや既往歴などの情報を高い精度で分析できることから、臨床試験における利活用に適しています。
たとえば、AIを活用することで、多くの患者データにアクセスでき、臨床試験に適合する患者さんを探し出すことが可能です。
また、臨床試験で起こりうる薬の副作用を予測し、合併症のリスクの低減が期待されます。
不正行為の検出
昨今、AIを活用した不正検知システムを利用することで、デジタル決済取引による不正行為を防止する取り組みがおこなわれています。
不正検知システムにAIを応用することで、機械学習のパターンマッチングができるようになれば、膨大な量のデータも監視することが可能です。
上記の理由により、現在では、防犯やセキュリティ対策の一環で不正検知システムを導入する企業が増えています。
予測分析
AIを活用することで、製薬業界における予測分析を効率的に進めることも可能です。たとえば、AIに機械学習をさせることで、顧客がサービスを解約する可能性を予測してくれます。
そのうえで、想定される収入減に対処する計画を立案してくれます。サービスの欠陥や問題点を把握し、改善策を実践することで、売上・利益低下のリスクの低減が可能です。
病歴分析
AIによって病歴を分析することで、患者さんの容態に合った薬の選択が可能です。たとえば、うつ病患者の場合、症状を和らげる抗うつ薬を見つけるまでに複数の薬を試さなければならないケースがあります。
AIを活用すると、過去の膨大なデータを考慮したうえで推奨投薬に目星がつけやすくなります。
推奨投薬のデータを臨床医が判断し、薬を処方することで効率的な処方が可能です。
異常検知
AIは、人間の目では見逃しがちな異常を捉えることに長けているため、精度の高い異常検出が可能です。
AIの異常検知能力を活用すると、不良品の発生を早期に察知できるようになり、品質向上につながります。
治験報告書の作成
AIを活用すると、研究開発の過程で必要になる治験報告書の作成を効率化することが可能です。
とくに、臨床開発の過程では、人間に薬を投与することで安全性や効能・効果を検証していく必要があります。
このときに必要なのが、治験報告書です。一般的には専門知識を有したメディカルライターが作成することで成立しますが、膨大な労力と時間がかかるため、委託費用も高額になるケースがあります。
一方で、生成AIを活用すると治験報告書の構成を自動的に作成してくれるため、ライティングにかかる時間を短縮でき、委託費用を抑えやすくなります。
ラクヤクAIでマンパワー不足の解消へ
製薬業界における業務効率化の対象となる作業のひとつが、報告書関連の作成です。膨大な数のデータを探し出し、ファクトチェックを並行していく作業は時間がかかります。
しかし、企業によってはマンパワー不足や外注費用の兼ね合いから委託ができないケースもあるでしょう。
ラクヤクAIは、膨大なビッグデータからインプットをおこない、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジの検索を丁寧にサポートします。
また、完成した資料のファクトチェックをおこなうことで、ヒューマンエラーを防ぎ、業務効率化につなげることが可能です。
さまざまな治験関連文書 や 薬剤プロモーション資材の作成などが円滑に進むため、創薬に発生する時間や人的コストの削減が期待できます。
ラクヤクAIを活用し、創薬事業で生じる時間を短縮し、業務効率の向上や人件費削減にご活用ください。
製薬業界で生成AIを活用して業務効率化を実現
製薬業界におけるビジネスシーンでは、AIを活用した業務効率化が図られています。AIには不正行為の検出やリスクの予測、患者さんの病歴分析や対象物の異常検出など、さまざまな分野で応用できる力があります。
とくに報告書や資料作成においては、膨大な数のデータを瞬時に検索し、知りたい情報をピックアップしやすくなるでしょう。
そのため、従来発生していた膨大な作業時間を短縮できるため、業務効率化や人的コストの削減が期待できます。
社内の効率化を図りたい企業は、AIを利活用し、より効果的なアウトプットを実現してください。

医療ライターゆし
大手医療機器メーカー(東証プライム市場上場)にて10年間営業職を経験したのち、現在は医療専門Webライターとして活動中。大手医療系オウンドメディアや医療機関のホームページなどで多くの医療SEO記事・症例/疾患記事・取材記事・LP制作に携わっている。
製薬業界で生成AIを活用する「ラクヤクAI」
「ラクヤクAI」は、治験関係書類や添付文書といった社内外の膨大なデータを活用し
製薬事業のあらゆるシーンを効率化する専門文書AIサービスです。
基礎研究から製造販売後調査まで、多岐に渡る製薬業務の中で取り扱われる
様々な文書の作成・チェック作業を自動化し、圧倒的な業務スピード改善を実現します。

「ラクヤクAI」ご活用シーン(例):
- 治験関連文書やプロモーション資料の自動生成
- 作成資料のクオリティチェックや、資料間の整合性チェック
- 講演内容(資料・音声)の適用外表現モニタリング
- 薬剤情報やナレッジの検索・調査
その他、個別カスタマイズが可能な生成AI環境で、
社内の知見を統合的に分析・集約したアウトプットをセキュアな環境をご提供します。