【製薬AIネクスジェン】超優秀な生成AIシステムとタッグを組む

こんにちは、ファーマ・テック・トランスレーターの石川です。
本日の記事は、生成AIを業務に利用することについて考え、紹介していきます。

私は現在、生成AIを個人的な業務上の助手として、使用しています。
「こんなことができないかな」、という際に、軽く相談するのにとても便利ですね。

ChatGPTからLLM2へ

2024年６月まで、半年間は私の助手は、サブスクリプションのChatGPT Turboでした。しかし、弊社の親会社であるメタリアル社の米倉CTOにより、社内開発されたLLMオーケストレーション・システムLLM2（2024年4月社外向け発表済み）が、ロゼッタ社内向けに提供開始され、私は2024年７月にオフィスアワーに*参加した機会をとらえて、ChatGPT TurboからLLM2に移行しました。

このコラムでは以後、「生成AI」という場合、「LLM2」のことを指しています。

※オフィスアワー：学生がいつでも自由に教授に質問できる時間帯を意味する用語。ここでは、LLM２開発担当者に、自由に質問できる指定された時間。

生成AIは超優秀な人の1千倍超のスピード

ところで、私は製薬会社で勤務していた時に、超優秀な人（仮にMさんとします）と一緒に仕事をする機会に恵まれました。仮にMさんとの協働の成果物の合格レベルを10とします。

その上で、「こんなことができないかな」と問いかけると、Mさんは前提条件の1を説明した場合、8～9程度の答えを最速2時間くらいで用意してくれる人でした。チーム全員での最終確認と補足（残り２～１）は、成果物の責任者である私が行う必要がありました。

しかし、例えば、当時のMさんを生成AIツールに置き換えてみたらどうでしょう。
何と、生成AIの支援は、Mさんに近い有能さを1000倍のスピード（仮にMさんが2時間かかるとして、生成AIは10秒未満）で実現してくれます。

まさに打てば響く。これほど楽なことはありません（Mさん、当時は何度も無茶ぶりして申し訳ありませんでした）。

もちろん、社内協力者、同業企業、取引先、規制当局など、多くのステークホルダーが絡む調整が難しい取り組みを、従来の私を含め、4名でこなしていたときよりも、Mさんがいたことによって3倍くらいの効率アップになりました（10年かかると推測していた目標地点に、3年くらいで到達できました）。

しかし、当時、生成AIがあれば、1000倍のスピードを持つMさんのサポートで、もっと早く達成できていた可能性が高いということは言えます。

生成AIの業務特化型活用

ところで、読者の皆さんも、私のような体験をしたいと思われませんか。

Mさんのような超優秀な人は、絶対社員数の多い大企業を除き、大半の組織内では稀です。読者の皆さんが、大企業の中で部下を持つ立場であっても、そのような超優秀な人とタッグを組める機会は、私のような平凡な職業人生で、1度くらいです。

しかし、「Mさんと同じような能力の生成AI」を使うことにすれば、そのような天文学的確率の幸運を追い求めなくても、現在の技術では、80％から90％の仕上がりで、業務特化型の仕組み（エージェント）を構築でき、生産力も効率も向上できます。

汎用タイプの限界と業務特化型の有用性

私は、さまざまな生成AIサービスを試しに使ってきましたが、Open AIのGPTは、汎用性がありすぎる点で、一方、MicrosoftのCopilotは、個人用での汎用性を目指している点で、制約を受けているように感じます。

最近、業務特化型の生成AIシステムとして、「ラクヤクAI」がデビューいたしました。製薬業界、または医療機器とその周辺企業の皆様、LLM2の運用で、さまざまの具体的課題解決・改善が可能なソリューションです。

まとめ

時代は、汎用ではなく、業務特化へ。製薬分野や医療機器分野に限らず、さまざまな業界でAIの活用により、作業時間の短縮や、効率化の強化などは期待できます。AIの応用で課題をお持ちであれば、一度ご相談をされることをおすすめします。

追記

Mさんだけでなく、また、所属していた製薬企業内だけでなく、業界関係者、取引先事業者様にも協力してくださった方々は沢山いましたので、この場を借りてお礼を申しあげます。具体的には、文書に残しにくい内容なので、わかりにくくて恐縮ですが、ご興味があれば、筆者のWebinarでは、お話している場面もありますので、ぜひそちらも覗いてみてください。

株式会社ロゼッタ/ファーマ・テック・トランスレーター/石川博

1979年にサントリー（株）の医薬事業の一期生として入社。製剤研究、医薬品開発や上市申請まで幅広い業務に携わる。その後、第一三共グループ時代にロゼッタのAI精度に感銘を受け、「言葉の壁を取り除く」使命を見出しロゼッタへ入社。現在、AI時代の到来に際して専門知識と経験を活かし、製薬業向け「ラクヤクAI」のサービス・CS向上を推進。言葉と製薬業界の未来を切り開く挑戦を続けている。