ChatGPTやGeminiの日本語力は？日本語に特化した生成AI開発の動向も解説

近年、人工知能（AI）技術の急速な発展により、さまざまな分野で生成AIの活用が進んでいます。しかし、主要の生成AI(ChatGPTやGeminiなど)は英語を中心に開発されており、多言語対応はしているものの、日本語の表現力は完璧とはいえません。

そこで注目されているのが「日本語に特化した生成AI」の開発です。本記事では、日本語特化の生成AIの必要性や、政府と企業の取り組みを解説します。また、記事の後半ではChatGPT、Gemini、Claudeの日本語力比較も行いますので、ぜひ最後までご覧ください。

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日本語特化の生成AIの必要性

現時点でも日本語に対応している主要生成AIですが、そもそも日本語特化の生成AIは必要なのでしょうか？ここでは、日本語に特化した生成AIが必要とされる理由を解説します。

言語の複雑性

日本語は文法構造や表現方法が英語とは大きく異なり、独特の複雑さを持っています。学習データが英語である一般的な生成AIでは、この複雑さに十分に対応できないケースが多々あります。

例えば下記の例文のように「いいです」という表現は状況によって肯定とも否定ともとれます。

肯定：「〇〇と△△はどちらがいいですか？」「〇〇がいいです。」
否定：「お手伝いしましょうか？」「いいです。」

生成AIに日本語の文章を生成してもらう際、複雑な言語である日本語は、完璧に表現できないことも多々あるのです。

文化的背景

言語には文化的な要素が深く関わっています。例えば日本で「桜」と聞くと春を連想し、「蝉」と聞くと夏を連想する方が多いでしょう。ただ、天候や文化が全く異なる国の言語で学習したAIは、微妙なニュアンスを表現するのがむずかしいのです。

日本語特化の生成AIができれば、日本の文化や慣習を理解したうえで、より適切な表現や回答を生成できる可能性があるといえるでしょう。

総務省とKDDIが共同研究

日本語特化型AIの開発を加速させるため、総務省とKDDIが共同研究を開始しました。
具体的には、総務省傘下の情報通信研究機構（NICT）が、9TBに及ぶ日本語学習データを提供し、高性能な生成AIを開発中とのことです。9 TB というデータは、GPT-3の2倍以上の規模であり、日本語処理の精度向上に大きく貢献すると期待されています。

また、KDDI側はAIの誤った解答（ハルシネーション）を抑える技術や、マルチモーダル技術を提供し、AIの信頼性やさまざまな情報処理能力を高める一助を担います。NICTの膨大なデータとKDDIの先進技術を組み合わせることで、より高性能な日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）の開発が期待できるでしょう。

また、総務省とKDDIの共同研究の成果は、実生活での活躍も期待されています。
例えば、地図情報を活用した正確な観光ルートの作成や、防災面での活用など、具体的な応用が見込まれているのです。さらに、研究成果を他のAI開発企業や研究機関、大学にも展開する計画があり、日本全体のAI技術の底上げにつながることが期待されています。

AIという分野では世界に遅れを取っているという印象の日本。総務省とKDDIが共同研究は、日本のAI技術の発展に大きく寄与するものと考えられています。