ルールベース型AIとは？初心者にもわかるやさしいAI解説

2022年11月に「ChatGPT」がリリースされ、2023年は生成AIブームと言われるほどに「AI」が話題になりました。

そんなAIにはいくつかの種類があります。その1つが「ルールベース型AI」といわれるものです。

今回の内容では、AIについてあまり知識がない方でも理解しやすいように、ルールベース型AIの概要と特徴をわかりやすく紹介していきます。

Table of Contents

ルールベース型AIとは

ルールベース型AIとは、その名のとおり「ルール」に基づいて動作する人工知能（AI）技術を指します。あらかじめ設定されたルール情報や条件に従い、AIシステムが判断や作業を実行する仕組みです。

たとえば、あなたがAIツールに「商品Aを購入した人には商品Bをおすすめする」というルールを設定すると、「商品Aを購入した人」という条件が基になり、その条件に基づいて「商品Bをおすすめする」という行動をとります。

このように、人間がルールを教え、そのルールに従って行動するAIを「ルールベース型AI」と呼びます。

ルールベース型AIの活用例は？

スパムメールのフィルタリング

スパムメールフィルタリングは、AI技術を活用した代表的な例です。「特定のキーワードが含まれているか」「差出人が信頼できるか」といった明確な条件に基づき、ルールベース型AIがスパムかどうかを判断します。このプロセスは、セキュリティ対策や顧客満足度向上に直結します。

ルールベース型AIのメリットと課題

メリット
ルールが明確な場合、効率的で正確な処理が可能です。また、ビジネスのさまざまな分野で応用できる柔軟性があります。
課題
一方で、すべての状況を予測してルールを設定するのは難しいため、新しい問題や変化に対応しにくい点があります。たとえば、未知のスパムメールが登場した際には、新たなルールを追加しないと正常にフィルタリングできません。

ルールベース型AIと機械学習型AIの違い

ルールベース型AIと対照的なのが「機械学習型AI」です。機械学習型AIは、大量のデータ情報からパターンを学習し、それに基づいて判断を下すAIのことを指します。

ルールベース型AIがレシピどおりに料理をするシェフだとすれば、機会学習型AIは直感や過去の経験を基礎とし、創作料理を作る経験豊富なシェフのようなものです。

近年話題の「生成AI」は機械学習型AIに分類され、大量のデータを学習して、過去の学習経験からテキストや画像、音声などの新しいコンテンツを生成します。

ルールベース型AIの未来と可能性

現在、ルールベース型AIは特定の条件が明確な領域で広く利用されています。しかし、ジェネレーティブAIや機械学習モデルとの組み合わせにより、さらなる効率化や業務改善が期待されています。

今後は、より柔軟かつ高度なAIソリューションが登場すると期待されている中、これらの技術を使用して、新たな価値を創出し、ビジネス拡張の加速や業務支援での実施はどんどん増えています。企業や組織が持つデータを活用し、より精度の高いコンテンツ作成やシステム設計を実現するための重要な基盤となると考えられています。