
生成AIを活用したSaaSの導入を検討しているものの、導入時の流れがイメージできない方がいるのではないでしょうか。
また、生成AIサービスを選定するときに見るべきポイントがわからない方もいるでしょう。
本記事では、企業が生成AIを活用したSaaSを導入するときのポイント・流れを解説します。
併せて製薬業界におけるおすすめの生成AIツールもご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。
生成AIを活用したSaaSを選ぶ際のポイント
生成AIを活用したSaaSを選ぶ際のポイントは以下の3つです。
これからSaaSの導入を検討している方は参考にしてみてください。
生成AIを活用したSaaSを選ぶ際のポイント | 概要 |
自社の業務・業界にマッチしているか | 生成AIを活用したSaaSの中には、特定の業務や業界に特化したものがある。使い勝手や利便性の面で自社の業務フローにマッチするかを確認する必要がある。 |
機能が料金に見合っているか | 生成AIを活用したSaaSを利用するためには、継続的な料金の支払いが必要になる。SaaSの種類や機能によって料金が異なるため、同様のサービスと比較検討することが求められる。 |
自社の課題解決に結びつくか | 生成AIを活用したSaaSを利用する際は、自社の課題や利用目的を明確にし、最適なサービスを選ぶことが重要。課題や目的が明確でない場合、成果が得られずに終わってしまうリスクがある。 |
企業が生成AIを活用したSaaSを導入するための4ステップ
企業が一般的な生成AIを活用したSaaSを導入するための4ステップは以下のとおりです。
- 活用方針を定める
- 利用環境を構築する
- 試験開発・運用を進める
- 本開発・運用を進める
それぞれの概要について解説していきます。
1.活用方針を定める
生成AIを活用したSaaSを導入し、費用対効果を高めるためには、自社の課題解決にマッチした活用が重要です。
生成AIの業務効率化や顧客体験の向上、新規事業創出といったメリットを踏まえ、自社で活用できる業務を整理しましょう。
そのうえで、社内のどのような領域で、どのくらいの頻度で活用していくかを設定することが大切です。
2.利用環境を構築する
生成AIを活用したSaaSを導入する際は、機密情報の漏洩といったセキュリティリスクを低減させるための環境を構築する必要があります。
適切なシステム設計やデータ管理、ガイドラインの策定などを徹底することで、リスクヘッジをしながら業務効率化につなげることが可能です。
3.試験開発・運用を進める
生成AIサービスが持つナレッジ検索や文書作成機能などを踏まえ、自社の課題解決にマッチする機能に絞り込み、プロトタイプの開発・運用を進めます。
テスト・検証を繰り返しながら、開発の精度を高めていくことが求められます。
4.本開発・運用を進める
テスト・検証を進め、アウトプット精度を改善しながら、自社の目的達成に特化した生成AIサービスを開発します。
運用後は、得られた成果や技術進化などを踏まえて活用方法を継続的にアップデートしていくことが重要です。
生成AI SaaSソリューションラクヤクAIの活用で製薬業界の業務時間を大幅に短縮
製薬業界の業務には、医薬品・文献情報の検索や文書QC業務、治験関連文書のライティングなど、多岐にわたる仕事があります。
企業によっては「専門知識を持つ担当者がいない」「ライティングやリサーチのリソースが足りない」といったお悩みがあるかもしれません。
生成AI SaaSソリューションラクヤクAIは、膨大な情報資源から精密なインプットをおこない、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジ検索などのサポートが可能です。
製薬業界に特化したサービス設計のため、創薬における文書作成といった専門的な業務にも対応できます。
また、高精度なアウトプットをセキュアな環境で実現し、圧倒的な業務スピードの改善へつなげます。
生成AI SaaSソリューションラクヤクAIを活用し、創薬事業における膨大な時間や労力を削減し、高精度かつスピーディーなアウトプットにお役立てください。
生成AIを活用したSaaSの高精度なアウトプットで業務スピードの改善へ
生成AIを活用したSaaSを導入する際は「自社の業務・業界にマッチしているか」「機能が料金に見合っているか」「自社の課題解決に結びつくか」を確認しましょう。
導入時には、生成AIサービスの活用方針を定め、利用環境を整えることが大切です。
運用後は、得られた成果や改善点を踏まえ、活用方法をアップデートしていくことが求められます。
高精度なアウトプットで自社の業務を効率化させるためにも、課題解決につながる生成AIサービスの導入を検討してみてください。

医療ライターゆし
大手医療機器メーカー(東証プライム市場上場)にて10年間営業職を経験したのち、現在は医療専門Webライターとして活動中。大手医療系オウンドメディアや医療機関のホームページなどで多くの医療SEO記事・症例/疾患記事・取材記事・LP制作に携わっている。
製薬業界で生成AIを活用する「ラクヤクAI」
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