AIは製薬業界における多様なタスクの実施において重要とされています。しかし、どのようなメリット・有用性があるかご存知ない方もいるのではないでしょうか。
また、どのような生成AIのツールがあるのかイメージがつかない方もいるでしょう。
本記事ではAIの必要性や製薬業界における使用率、おすすめの生成AIツールについて解説します。
生成AIを有効活用し、製薬業界における課題を解決しましょう。

AIは製薬業界でなぜ必要?
AIは、製薬業界におけるビジネスシーンで効率化を支援します。たとえば臨床試験で活用すると、患者さんのカルテや既往歴を分析できます。
AIがいち早く患者さんのデータを見つけ出し、臨床試験に適した方を正確に抽出することが可能です。
また、薬の副作用を予測し、予測される合併症を未然に防止しやすくなるでしょう。
企業の経営安定化のために売上や市場のニーズを予測することも可能です。さらにチャーン予測(解約する顧客を予測する分析手法)にもつなげられるため、予想される収入源のリスクへの備えもしやすくなります。
上記以外にも不正行為の検出や、特定の薬による反応を分析するための予測モデリング、センサーデータによる異常検出などにも応用可能です。
生成AIの使用率・活用メリット
製薬業界で働く20〜60代の男女を対象に、2025年1月に株式会社メタリアルが実施したアンケート調査の結果(参考:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000085762.html)によると、「生成AIを積極的に導入している」と回答した方は15.8%であり、「生成AIを導入しているが利用には慎重である」と回答した方は31%という結果が得られました。
このように約5割の方が生成AIを導入しており、そのうちの利用用途の約7割が「文書・文章作成」でした。
また、生成AIの使用率として「ほぼ毎日使用する」と回答した方は約5%、「週2〜3回程度使用する」方が12%、「月2〜3回程度使用する」方が7%、「月に1回程度使用する」方が約5%いることがわかっています。
実際に使用している方の中で、利用時間が30分以下の方は約6割いることがわかっています。
同アンケート調査を踏まえた結果、生成AIを活用することで文書・資料作成の時間が1日平均36分・最大150分短縮されることが明らかになりました。
また、文書・資料チェックでは平均27分・最大120分短縮されることも示されています。
製薬業界におけるAI利用の実態調査からわかること
生成AIで作成を楽にしたい資料トップ10を調査した結果、以下の結果がわかりました。(参考:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000085762.html)
順位 | 資料名 | 割合 |
1位 | 承認申請書(CTD) | 26.0% |
2位 | 製品標準書 | 21.2% |
3位 | 標準業務手順書(SOP) | 21.0% |
4位 | 添付文書(医薬品情報文書) | 20.4% |
5位 | バリデーション計画書/報告書 | 19.4% |
6位 | インタビューフォーム(医薬品情報文書) | 18.8% |
7位 | 試験計画書 | 17.6% |
8位 | 医薬品リスク管理計画(RMP) | 17.2% |
9位 | 試験最終報告書 | 13.2% |
9位 | 製造指図書(MBR) | 13.2% |
製薬業界では、承認申請書類や各種文書の作成で生成AIを導入したいという声が寄せられています。
上記の作業の場合、ヒューマンエラーが起こりやすく、膨大な作業の手間が発生するからです。
また、生成AIの利用にあたっては、情報の正確性やセキュアな環境を求める方が多いことがわかりました。
製薬業界の業務効率化をサポートするラクヤクAI
製薬業界において、スタッフの労力を要する作業はさまざまです。たとえば、医薬品を開発するプロセスでは、データベース検索や膨大な数の資料作成といったものが必要です。
これらの作業は、多くの時間を要するものであり、作業者の業務負担を増やす原因となるでしょう。また、多くの人的コストがかかることもあります。
ラクヤクAIは、膨大な情報資源から精密なインプットを行い、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジの検索をサポートします。
また、完成した資料の整合性チェックを行うことで、ヒューマンエラーを未然に防ぎ、人的コストの削減や業務効率化につなげるのが特徴です。
ラクヤクAIを活用し、創薬事業における膨大な時間や労力を削減し、高精度かつスピーディーなアウトプットにお役立てください。
製薬業界で必要な生成AIを活用して効率化へ
製薬業界では、さまざまなビジネスシーンで作業効率化や時間短縮の重要性が求められています。
とくに臨床試験や薬の副作用の予測、不正行為の検出や特定の薬による反応を分析するための予測モデリングなど、活用できる範囲は多岐にわたるのが特徴です。
生成AIでは、とくに文書作成業務においてメリットを発揮し、膨大な作業の手間やヒューマンエラーを低減します。
情報の正確性やセキュアな環境を前提とし、社内業務のリソースの確保を実現したい方は積極的に生成AIを活用しましょう。
製薬業界で生成AIを活用する「ラクヤクAI」
「ラクヤクAI」は、治験関係書類や添付文書といった社内外の膨大なデータを活用し
製薬事業のあらゆるシーンを効率化する専門文書AIサービスです。
基礎研究から製造販売後調査まで、多岐に渡る製薬業務の中で取り扱われる
様々な文書の作成・チェック作業を自動化し、圧倒的な業務スピード改善を実現します。

「ラクヤクAI」ご活用シーン(例):
- 治験関連文書やプロモーション資料の自動生成
- 作成資料のクオリティチェックや、資料間の整合性チェック
- 講演内容(資料・音声)の適用外表現モニタリング
- 薬剤情報やナレッジの検索・調査
その他、個別カスタマイズが可能な生成AI環境で、
社内の知見を統合的に分析・集約したアウトプットをセキュアな環境をご提供します。

医療ライターゆし
大手医療機器メーカー(東証プライム市場上場)にて10年間営業職を経験したのち、現在は医療専門Webライターとして活動中。大手医療系オウンドメディアや医療機関のホームページなどで多くの医療SEO記事・症例/疾患記事・取材記事・LP制作に携わっている。