AIによる外来受付の自動化や医療文書作成の事例を紹介！生成AIが医療・製薬業界に与える効果も解説します

AIによる外来受付の自動化や医療文書作成が進んでいることをご存知でしょうか。

生成AIは、スタッフの手書き業務やパソコンによるライティング業務などをサポートし、業務効率化を支援します。また、ひいては患者さんの満足度向上にもつながるでしょう。

本記事では、生成AI台頭の流れや生成AIの活用事例、製薬業界に与える効果について解説します。

生成AIを活用し、医療・製薬業界における問題解決のための手段とするために、正しい知識を深めておきましょう。

生成AIの台頭による医療業界の変化

昨今、医療業界でも生成AIの有用性が注目されるようになりました。たとえば、2022年11月に登場したChatGPTは、さまざまな業界や媒体で使用されるようになりました。

また、テキスト媒体だけでなく、画像や動画の生成にも活用されるようになり、今もなおその進化は進んでいます。

とくに、医療業界におけるAIは、2024年4月よりスタートした医師の働き方改革の影響もあり、より医療従事者の業務効率化に向けて実用化され始めています。

現在は、施設ごとに合ったAI活用を進めていくことで、医療の質の向上を図り、患者満足度を高めていく動きも盛んです。

AIテクノロジーを活かした医療業界の活用事例

AIテクノロジーを活かすることで、医療業界におけるスタッフの業務効率が向上し、人手不足などの問題が解決しやすくなります。具体的な活用事例は、以下のとおりです。

外来受付の自動化

生成AIを活用し、AIチャットボットの構築によるコミュニケーションツールを作ることで、患者さんによる予約の確保がしやすくなります。

AIが対応することで、受付に必要な患者さんの基本情報や来院目的、具体的な症状やこれまでの病歴などを把握できます。

AIで問診をすることで、直接人に対して言いづらいことも伝えやすくなったり、言い忘れなども防ぎやすくなったりするといった効果も期待できるでしょう。

このような受付業務の自動化によって、受付対応時間外での対応が実現でき、患者満足度の向上も見込めます。

また、院内の受付スタッフ不足の問題も解決しやすくなります。

医療文書作成

生成AIを活用すると、電子カルテに記載された診療情報をベースに、診療情報提供書（紹介状）と退院時サマリーに活用できる文章案を自動的に生成することが可能です。

生成AIを活用しない場合、患者さんの容態や症状などを踏まえて詳細に記載をしなければならないため、その分の時間と労力がかかります。

一方で生成AIであれば、自動的に文章が作られるため、スタッフ側の業務負担の軽減が可能です。

また、診療報酬請求時には、患者さんの症状を併記しなければなりません。また、診療行為が必要な具体的理由として、客観的事実（検査結果など）を示し、レセプトの内容と矛盾しないよう虚偽の内容を記載しないことが重要です。

生成AIであれば、このような記載事項を電子カルテ内から抽出し、作成できます。診療効率や業務効率の向上だけでなく、ヒューマンエラーも防げるようになるでしょう。

ラクヤクAIの活用で製薬業界の業務支援へ

生成AIの活用により、医療業界だけでなく、製薬業界における業務効率化も進みます。たとえば、医薬品を開発するプロセスでは、データベース検索や膨大な数の資料作成といったものが必要です。

これらの作業は、多くの時間を要するものであり、作業者の業務負担を増やす原因となるでしょう。また、多くの人的コストがかかることもあります。

ラクヤクAIは、膨大な情報資源から精密なインプットをおこない、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジの検索をサポートします。

また、完成した資料の整合性チェックをおこなうことで、ヒューマンエラーを未然に防ぎ、人的コストの削減や業務効率化につなげるのが特徴です。

ラクヤクAIを活用し、創薬事業における膨大な時間や労力を削減し、高精度かつスピーディーなアウトプットにお役立てください。

生成AIのテクノロジーが医療業界の業務フローを変革する

生成AIの台頭により、医療業界における医師や看護師、受付スタッフといった従業員の業務効率化が進み始めています。

たとえば、受付業務をAIでサポートすることにより、従来発生していた患者さんへの応対業務が一部軽減され、業務効率化を進めることが可能です。

また、診療情報提供書（紹介状）と退院時サマリーに活用できる文章案なども自動的に生成できるため、診療効率の向上にもつながります。

結果として、患者さんに対する医療の質の向上にもつながるため、患者満足度向上にも寄与できるでしょう。

今後もスタッフ・患者さんともにメリットのある生成AIを有効活用し、医療現場の問題を解決する仕組みづくりが求められます。

製薬業界で生成AIを活用する「ラクヤクAI」

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