
AIホスピタルは医療現場のさまざまな課題を解決するひとつの手段です。 しかし、そのメリットや活用方法がわからず、導入に踏み切れていない医療機関も存在します。
本記事では、AIホスピタルが医療に与えるメリットや活用事例、生成AIの利点を解説します。医療現場の課題解決につなげるため、AIを有効活用しましょう。
AIホスピタルとは?
AIホスピタルとは、AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどを活用し、質の確保や医療の効率化、国際的競争力の向上を目指すプロジェクトです。
本プロジェクトは、2014年に内閣府が立ち上げた「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)」で採用されました。
戦略的イノベーション創造プログラムは、日本の科学技術の革新を目的に設立されたものであり、基礎研究や技術の実用化、事業化などを視野に入れた取り組みが進んでいます。
AIホスピタルでは、医療の高度化・複雑化にともなう医師や看護師といった医療従事者の負担を減らし、医療分野における国際的競争力の向上が目指されています。
AIホスピタルの実用化によるメリット
AIホスピタルを実用化させることで、以下のメリットが期待できます。
医療従事者の業務負担軽減
AIホスピタルの実用化によって、診療記録やインフォームドコンセントなどの書類作成、患者に合った適切な治療選択のサポートなどができます。
そのため、医療従事者の業務負担が軽減され、本来やるべき業務へリソースを投下することが可能です。
結果、患者との密なコミュニケーションをとれるようになり、適切な人間関係を築いたり、効果的な治療が提供しやすくなったりします。
質の高い医療の提供
AIホスピタルによって、臨床現場で得られた医療機関の情報をビッグデータとして構築し、患者へ適切な医療が提供できるようになります。
AIを活用することで、病理診断情報や画像情報などの膨大な診療情報が効率的に収集できるようになります。
また、AIによる監査やモニタリングによって、人的ミス・投薬ミスといったヒューマンエラーが防ぎやすくなるのもメリットです。
さらに、AIによってデータ解析が可能になり、医師が専門とする情報収集・データ解析を代わりに実施することで質の高い医療提供につながります。
医療費の抑制
日本は超高齢化社会を迎えるため、医療費の増加が問題視されています。
AIホスピタルを活用することで、病院単位で持っていた医療情報が一元管理できるようになり、無駄な治療法の提供や治療薬の処方を減らすことが可能です。
その結果、患者にとって効率的な医療が提供されることになり、医療費が抑制できるようになるでしょう。
労働人口の確保
AIホスピタルを活用することで、さまざまなAIサポートやビッグデータの活用が実現できるようになり、効果的かつ適切な医療提供につながります。
その結果、AIが医療従事者の労働をカバーできるようになり、マンパワーの確保が実現されます。
マンパワーが確保できるようになると、健康寿命の延伸などの副次的な効果も期待できるようになるでしょう。
AIホスピタルの活用事例
AIホスピタルの活用事例として挙げられるのが、診療記録を用いた医師支援AIの研究開発です。
アバターによる支援システムでどの患者に対しても共通して適切な治療に関する動画での説明が進められます。
また、動画内容を聞いた患者の反応を主治医にフィードバックすることで医師の業務負担が軽減されます。
これ以外にも外来などでの医師や看護師の声を認識し、カルテの項目に合わせてテキストを分類することで、診療効率を高める仕組みが作られているのが特徴です。
ラクヤクAIのサポートが業務効率向上につながる
製薬業界における医薬品開発の工程では、データベース検索や膨大な数の資料作成などの作業があります。
これらの作業は、多くの時間を要するものであり、作業者の業務負担を増やす原因となるでしょう。
ラクヤクAI は、膨大な情報資源から精密なインプットをおこない、創薬における文書・資料の自動生成や、薬剤情報・ナレッジの検索をサポートします。
また、完成した資料の整合性チェックをおこなうことで、ヒューマンエラーを未然に防ぎ、業務効率化につなげます。
ラクヤクAIを活用し、創薬事業における膨大な時間や労力を削減し、高精度かつスピーディーなアウトプットにお役立てください。
AIホスピタルが医療現場の業務効率化を導く
AIホスピタルは、医療従事者の業務効率化だけでなく、医療の質の向上にも貢献するプロジェクトです。 AIによる業務支援が労働人口の確保につながり、医療費削減のきっかけにもなります。
医療現場の課題解決に向け、AIホスピタルを有効活用していきましょう。

医療ライターゆし
大手医療機器メーカー(東証プライム市場上場)にて10年間営業職を経験したのち、現在は医療専門Webライターとして活動中。大手医療系オウンドメディアや医療機関のホームページなどで多くの医療SEO記事・症例/疾患記事・取材記事・LP制作に携わっている。
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